巴西库里蒂巴、德州奥斯汀和新加坡--(美国商业资讯)--H3 Dynamics与总部位于巴西库里蒂巴的专门从事水电设计、大坝检查和安全计划的EPH Engineering合作，推出一种大坝检测统包解决方案。该解决方案是具备AI功能的损伤评估与可一次飞行3.5小时的HYCOPTER燃料电池无人机的结合。

由于按照巴西大坝安全计划提交了5,000多座大坝，以及最近发生了两起导致300多人死亡和重大环境破坏的倒塌事故，巴西当局加强了该国的大坝检查和维护要求。

EPH Engenharia主管Carlos Eduardo Cavaco Gomes解释道：“许多事故报告显示，仪器没有检测到问题，而目视观察却发现了问题。无人机可以提供帮助，但由于这些构筑物的规模较大，我们需要更长的飞行时间。”

有些水坝如此巨大，以至于它们需要电池供电的无人机飞行数月才能完全扫描其表面。新的HYCOPTER燃料电池无人机可以扫描6倍的表面积，使大规模的大坝检查可以更快完成。

HYCOPTER氢燃料电池无人机在德克萨斯州奥斯汀设计，还配备了上个月在巴西COPEL水电站坝址成功测试的新数据采集软件。

HYCOPTER收集的数据连接到新的AI辅助检测平台H3 Zoom.AI，以加速专家验证过程。H3 Dynamics的机器学习引擎现在可以报告许多缺陷类型。Gomes先生表示：“我们现在可以改善大坝视觉检查的覆盖范围、灵活性、扩展性、频率和质量。”

H3 Dynamics已将其人工智能解决方案部署到了新加坡150多座高大复杂的高层建筑中。鉴于材料和结构的相似性，它现在所累积的知识也可以应用于水坝。

此外，H3 Dynamics还计划在高风险设施中安装其紧急DBX无人机站网络，以便在发生灾难时提供救援。DBX无人机站设计用于远程离网环境中的部署——其中许多无人机处于这种环境。

美国的91,000座大坝也存在成本高昂的安全问题。对危及生命的水坝进行修复所需的成本估计为450亿美元，而需要维修的水坝的修复成本接近710亿美元。